DAIN
Blockchain steht an der Spitze der Bereitstellung künstlicher Einsichten.
Jeder Benutzer kann dem Gehirn beibringen, wie bestimmte Aufgaben auszuführen sind, und dann die Ausführung dieser Aufgaben anfordern. Ebenso können andere Benutzer die Ausführung derselben Aufgabe anfordern, solange der erste Benutzer dem Gehirn befohlen hat, anderen Zugriff auf dieses Wissen zu gewähren.
Das Gehirn wird sich an alle gelernten Aufgaben erinnern und seine Leistung weiter verbessern. Schließlich kann es eine Reihe von Aufgaben gleichzeitig ausführen, wobei nur die Größenbeschränkung gilt. Das Gehirn hat das Potenzial für unbegrenztes Wachstum durch Hinzufügen weiterer Computergeräte. Wie das natürliche Gehirn muss es für jede Aufgabe Energie verbrauchen. In diesem Fall ist Energie ein Geschenk an den Besitzer des Geräts
DAIN ist die fortschrittlichste Technologie. Er verfügt über Erfahrung im Umgang mit und in der Durchführung von Stufen der künstlichen Intelligenz und des vom Menschen geschaffenen Bewusstseins, einem dezentralen und geografisch verteilten offenen Formationssystem, das durch ein Entwicklungssystem für künstliche Blöcke repräsentiert wird. DAIN ermöglicht es ihnen, ihre Assets produktiv von jedem beliebigen Gerät auf der Welt aus zu verarbeiten, um komplexe AI-Probleme im Zusammenhang mit komplexen Rechenoperationen zu lösen. Dies belohnt Gerätebesitzer und schafft KI-Handelszentren, in denen Organisationen mit ähnlichen Bedürfnissen gemeinsam organisieren oder finden können.
Was ist DAIN?
DAIN ist die nächste Generation der Plattform für künstliche Intelligenz, ein geografisch verteiltes, dezentrales öffentliches Computernetzwerk, das durch die Integration der Blockchain- und der künstlichen Intelligenztechnologie zur Lösung und Lösung von Problemen angetrieben wird. Diese Plattform nutzt Rechenressourcen effizient und ohne Vermittler von anderen Geräten auf der ganzen Welt, um komplexe AI-Probleme zu lösen. DAIN zeichnet Hardware-Besitzer aus und bildet den Markt für künstliche Intelligenz ab. Dies ermöglicht Unternehmen mit ähnlichen Bedürfnissen, gemeinsame Lösungen anzubieten oder zu finden.
DAIN zielt darauf ab, künstliche Intelligenz einfach und erschwinglich zu machen und allen Verbrauchern zugänglich zu machen, von kleinen Unternehmen bis zu großen Unternehmen, von Wissen bis zu Big Data, die Markteinführung von Produktionsmodellen zu verkürzen und Informationen und Wissen zu beschaffen. Produzieren. Mit dieser Plattform können Benutzer Geräte und Computer mit unbenutzter Rechenleistung ausstatten, um Unternehmen bei der Datenverarbeitung, Problemlösung und Problemlösung mithilfe künstlicher Intelligenz zu unterstützen. Außerdem können Unternehmen neue Geschäftsmodelle, neue Kundenbeziehungsmodelle und neue Einnahmequellen entwickeln und eine sichere Umgebung bereitstellen, in der sie Wissen, Lösungen, Daten und Infrastrukturen sicher verkaufen, aufbauen, verkaufen und ausführen können, um diese zu erstellen, zu nutzen, und Implementierung künstlicher Intelligenz. Zu teilen. Mithilfe von DAIN-Unternehmensplattformen unterschiedlicher Größe können neue Modelle mit eigenen Daten und / oder Daten aus externen Quellen, die DAIN zur Verfügung gestellt werden, einfach und effizient trainiert und mit Daten von Drittanbietern modelliert werden. Ändern Sie den vorhandenen Datenmarkt. Unternehmen können Modelle auf dem Modellmarkt veröffentlichen und Geld verdienen, während sie Eigentümer-, Kontroll- und Modellkenntnisse behalten. Stattdessen kann es von seinen eigenen Daten profitieren, die es anderen ermöglichen, ihr Modell zu üben oder es mit angereicherten Daten zu betreiben, die alle die Datensicherheit gewährleisten, ohne sie an Dritte weiterzugeben. Er kann neue Modelle einfach und effizient mit seinen eigenen Daten und / oder Daten aus externen Quellen trainieren, die DAIN zur Verfügung gestellt werden, und kann sie mit Daten von Drittanbietern modellieren. Ändern Sie den vorhandenen Datenmarkt. Unternehmen können Modelle auf dem Modellmarkt veröffentlichen und Geld verdienen, während sie Eigentümer-, Kontroll- und Modellkenntnisse behalten. Stattdessen kann es von seinen eigenen Daten profitieren, die es anderen ermöglichen, ihr Modell zu üben oder es mit angereicherten Daten zu betreiben, die alle die Datensicherheit gewährleisten, ohne sie an Dritte weiterzugeben. Er kann neue Modelle einfach und effizient mit seinen eigenen Daten und / oder Daten aus externen Quellen trainieren, die DAIN zur Verfügung gestellt werden, und kann sie mit Daten von Drittanbietern modellieren. Ändern Sie den vorhandenen Datenmarkt. Unternehmen können Modelle auf dem Modellmarkt veröffentlichen und Geld verdienen, während sie Eigentümer-, Kontroll- und Modellkenntnisse behalten. Stattdessen kann es von seinen eigenen Daten profitieren, die es anderen ermöglichen, ihr Modell zu üben oder es mit angereicherten Daten zu betreiben, die alle die Datensicherheit gewährleisten, ohne sie an Dritte weiterzugeben. Unternehmen können Modelle auf dem Modellmarkt veröffentlichen und Geld verdienen, während sie Eigentümer-, Kontroll- und Modellkenntnisse behalten. Stattdessen kann es von seinen eigenen Daten profitieren, die es anderen ermöglichen, ihr Modell zu üben oder es mit angereicherten Daten zu betreiben, die alle die Datensicherheit gewährleisten, ohne sie an Dritte weiterzugeben. Unternehmen können Modelle auf dem Modellmarkt veröffentlichen und Geld verdienen, während sie Eigentümer-, Kontroll- und Modellkenntnisse behalten. Stattdessen kann es von seinen eigenen Daten profitieren, die es anderen ermöglichen, ihr Modell zu üben oder es mit angereicherten Daten zu betreiben, die alle die Datensicherheit gewährleisten, ohne sie an Dritte weiterzugeben.
Warum ist DAIN notwendig?
- Hindernisse für die KI
Abgesehen von ihrem außerordentlichen Einfluss auf die Gesellschaft und ihrem großen Interesse sind die KI und ihre Bedürfnisse schwer zu verstehen. Organisationen und Experten sind nicht für großangelegten Missbrauch reguliert. Diese Umstände betreffen insbesondere die meisten konventionellen Organisationen, die sich trotz problematischer Veränderungen leichtsinnig verhalten. Um eine vernünftige, einfache und agile KI-Integration in den Augen der Öffentlichkeit zu gewährleisten, von der sowohl Organisationen als auch ihre Kunden profitieren, sind explizite Instrumente erforderlich, die die Einschränkungen dieses Abschnitts angehen.
- Lock-in und unparteiischer Anbieter
Das Verhalten der Entdeckung macht es sehr schwierig, die KI zu überprüfen. Modelle können Trends durch Informationen darstellen und Einstellungen von den idealen Ergebnissen verschieben. Andererseits können Modellbauer Tendenzen aufzeigen, wenn Modelle erstellt werden, um Darstellungen der Realität zu imitieren, die ihre ideologische Überlegenheit nicht koordinieren. Die ungeprüfte KI-Administration einer Distributed-Computing-Fachgenossenschaft trägt zu diesem Problem bei. Es ist wichtig, Organisationen die Möglichkeit zu bieten, die überparteilichsten und fairsten Vereinbarungen zu treffen und Verkäufer zu meiden, die gesperrt sind.
- Nachhaltigkeit
Späte Untersuchungen warnen vor dem Eindruck von gigantischem Kohlenstoff und hohem Stromverbrauch aufgrund der gegenwärtigen Methoden zum Umgang mit Cloud, KI und DLT. Bestehende Informationsverarbeitungsbasen verschlangen 3% der Vitalität der Menschen und die Ausbeutung der Bitcoin-Bergbaukraft, die jetzt die Schweiz übersteigt. Es ist nicht wichtig, Geräte zu produzieren, die sich nach und nach dafür einsetzen, die spezifischen Anforderungen beider Weiterentwicklungen zu erfüllen. Um das Management zu gewährleisten, müssen wir die Vermögenswerte, über die wir jetzt verfügen, zunehmend differenzierter einsetzen.
In den Vorteilen der
DAIN- Regulierung werden die im letzten Jahrzehnt gemachten Erfahrungen gesammelt und Innovationen zusammengeführt, um Antworten auf bestehende Probleme zu bieten.
- Reduzierung der IaaS-Kosten
Durch die Nutzung kosteneffizienter Verarbeitungsleistung wird der zugrunde liegende Geräteaufwand aus den IaaS-Kostenbedingungen entfernt. Da es sich um ein verteiltes System handelt, müssen die Kühlkosten nicht berücksichtigt werden.
-
Schnellere Präsentation DAIN verfügt über ein kommerzielles Zentrum für KI-Modelle, die von Kunden biologischer Systeme erstellt wurden, damit Unternehmen Einstellungen gemeinsam nutzen und vorhandene Funktionen ergänzen können. Durch den Austausch von Informationen und Informationen werden sich die idealen Möglichkeiten für neue Verbesserungen exponentiell verringern.
- Es gibt keine hervorragende DAIN- Umtauschgebühr
. DAIN kann sich auf Blockaden einstellen und von der Bewegung seiner Hubs profitieren, um ihre Inspiration zu verstehen und legitime Kunden davon abzuhalten, ihre Verarbeitungsressourcen zu verschwenden oder Umtauschgebühren zu zahlen.
- IoT und 5G sind vorbereitet
Das Fehlen von Gebühren und das von DAIN im Umlauf befindliche Registrierungsmodell ermöglichen, dass Geräte mit geringen Beschränkungen Teil des Systems werden. Diese Innovation wird die Verfügbarkeit von 5G und die Vielfalt der mit dem Web verbundenen Geräte nutzen.
- Null-Code-Einstellung Es sind
keine übergeordneten Informationen erforderlich, um die Vorteile zu nutzen. Durch die Verwendung von KI zum Kompilieren von KI können nicht-technologische Bewohner beginnen, sich für KI-Umwälzungen zu interessieren.
- Unbegrenzte Berechnung
Beabsichtigt, die Intensität des Gadget-Stapels auf AI-Transfers zu setzen. Greifen Sie effektiv, finanziell, flexibel und auf Abruf auf PC-Ressourcen zu.
- Vertraulichkeit
Aufgrund der neuesten und kreativsten kryptografischen Strategien sind alle Informationen und Arrangements, die verteilt werden, in jedem Fall privat, wenn sie zwischen Kunden ausgetauscht werden.
- Zertifizierte Vorkehrungen
Aufgrund der Art und Weise der KI-Berechnungen werden alle übermittelten Einstellungen durch einen programmierten Prozess von Maschine zu Maschine bestätigt.
DAIN SOLUTIONS
Wie bereits erläutert, bietet DAIN Solutions einsatzbereite Geschäftslösungen. In diesem Abschnitt werden die ersten Lösungen aufgeführt, die auf der DAIN-Plattform bereitgestellt werden
- Empathie - Engagement-Plattform
- Knowledger - KI-Marktplatz
- Die Seele - ein autonomer Agent
- Psyche - Intelligente Reiseplattform von Zero Code
- Intuition - DAIN
ECONOMIC Laboratory Das
DAIN wendet eine Vielzahl von Techniken an, um die Stabilität von Gebrauchsmustern und das Gesamtsystem zu verbessern:
- Der DAIN-Token-Wert wird durch die Rechenleistung angegeben, die das Netzwerk bildet.
- Tokens weisen eine geringere Volatilität auf, da Werte (nicht Preise) sich auf konkrete und messbare Indikatoren beziehen.
- Es gibt klare Wachstumstreiber für den Wert von Tokens.
- Vermögensverteilung
DAIN-Token-Wert DAIN-Token
steht in direktem Zusammenhang mit der Netzwerk-Rechenleistung. Zur Messung der Netzwerk-Rechenleistung wird ein Referenzindex definiert: DIPS (DAIN Performance Index Standards). Jede vom Netzwerk bearbeitete Dienstanforderung kann mit einer DIPS-Nummer gekennzeichnet werden, die die geschätzte Rechenleistung angibt, die für die Erledigung erforderlich ist. DAIN-Token (DAINT) ist als die Rechenkapazität definiert, die die Implementierung von 1 DIPS-Dienstanforderung in jeder aktiven Minimum-Ressourcenzelle im Netzwerk ermöglicht. 1 DAINT = 1 DIPS x #MRCs Um das Wachstum künstlicher Netzwerke zu verhindern, muss für jede MRC eine DAINT-Sicherung als aktiv betrachtet werden und Dienste bereitstellen dürfen.
Während der Preis bestimmter Aufgaben von Angebot und Nachfrage abhängt, gibt es einen Preismechanismus, der sie mit Token-Werten verknüpft und so die Volatilität verringert.
Die Kosten
in Dain erbrachten Leistungen hat Kosten (DSF, Dain Servicegebühr *) vom Antragsteller gezahlt. Mit dieser Gebühr sollen DAINT-Inhaber belohnt werden. Die Gebühr wird als% des Preises des Dienstes bestimmt, und der entsprechende DAINT ist
"Burned" (dh er zirkuliert nicht mehr im Netzwerk). Da die Gesamtzahl der DAINT im Netzwerk abnimmt, nimmt der Wert der DAINT zu, wodurch DAINT-Inhaber direkt belohnt werden.
Vermögensverteilung
Um die Kontinuität des Netzwerks zu gewährleisten, muss sichergestellt werden, dass alle teilnehmenden Akteure fair belohnt werden, und die Zentralisierung des Wohlstands durch Akteure mit größerer Kapazität oder Stimmmacht muss vermieden werden.
Dieser Mechanismus ermutigt neue Benutzer, ihre Computerressourcen über DAIN freizugeben, unabhängig davon, wie groß oder klein die Computerkapazität des Geräts ist.
Das DAIN-Protokoll wendet Regeln an, die sicherstellen, dass alle Arten von Geräten gleichberechtigt auf kollaborative Zuordnungen von Knoten mit heterogenen Merkmalen zugreifen können, um eine proportionale Verteilung von Geschenken zu gewährleisten. Unsere
Roadmap
hat gerade erst begonnen, aber alles wurde kartiert und geplant. Erfahren Sie mehr über die nächsten Schritte.
2018 Q3
DAIN-Netzwerk konzipiert für das vierte
Quartal 2018
DAIN komplettes technisches Design
2019 Q1
Vereinbarung mit der Universidad Pontificia de Comillas zur Finanzierung des Forschungsprojekts DAIN
2019 Q2
DainWare-finanziertes
Weißbuch veröffentlicht
Von 8 Angel-Investoren gesammelte Mittel
Advisory Board
2019 Q3
Vereinbarung mit SecondWindow zur Bereitstellung von Entwicklungsmitarbeitern
Wir sind hier
2019 Q4
IEO 1.0
Persönlicher Vertrieb Tokef
Telefónica & Eleven Paths LoI
2020 2020 Q1
IEO 2.0 mit zusätzlichem Austausch für erweiterte Abdeckung
Veröffentlichung von Artikeln zur
Fallstudie Industrielle Nutzung PoC
2020 Q2
ICO
2020 Q4
Start von Testnet
Demo Concept Demo
2021
Einstellung von DainServices
-Dienstleistern und Go-to-Market-
Integratoren DAIN-Team Das DAIN-Team
besteht aus Fachleuten mit langjähriger Erfahrung in den Bereichen Startups, Unternehmertum und große multinationale Unternehmen. Wir sind auch stolz darauf, die Unterstützung von Mitarbeitern aus verschiedenen Branchen und der akademischen Welt zu haben.
José Ramón García Luque
Gründer und CEO
Cognitive & AI Architect bei der Sabadell Bank
Luis García San Luis CIO
-Mitbegründer
bei der Deutschen Bank SAE
Carlos Díaz Conde
Geschäftsentwicklung & Strategische Allianz
Jesús García San Luis
CTO CTO
Analyse & Gründer 8g
LossLessLinen Technology Advisor
Luis Garcia Lorente
ANSÄTZE
Gründer von Promptwave
( ICEX Innovation Award) Strategischer
Berater und Preisrichter @Startup Europe Awards
Andrés Contreras Guillen
Leiter des
Forschungsteams
für Lösungen und Dienstleistungen José Luis Gahete Díaz
Professor an der Universität Madrid ICAI-ICADE
David Contreras Bárcena
Direktor der Abteilung für Telematik und Technologie Computer an der Universität von Madrid ICAI-ICADE
David Alfaya
Professor an der Fakultät für Angewandte Mathematik der Ingenieurschule der ICAI
Alejandro García San Luis
Professor an der Universität von Madrid ICAI-ICADE
Israel Alonso Martínez
Professor an der Universidad Pontificia Comillas de Madrid ICAI-ICADE-
Beratungsteam
Francesc Fajula De Quintana
Direktor Open Innovation bei der Banco Sabadell
Roberto Nuñez Del Rio
Gründer von Why? Digitales Training und HubIT
Marcos De Pedro
CEO bei myClouddoor
Covadonga Fernández
Director bei Blockchain Observatory
José Salamanca
COO bei UST Global España und LATAM
Jorge Alonso
Generaldirektor im zweiten Fenster
Ricardo Usaola
Regional Vice President - Iberia MuleSoft Sales bei Salesforce
Valentin Galan
Director von Channel Partners und Alliances Regional in Mulesoft, eine Vertriebsgesellschaft
Juan Boquera
Betriebsleiter bei The Cocktail
Juan Antonio Sánchez Cañibano
Leiter Vertrieb Digital Services
Jorge Aponte
Influencer Blockchain & Crypto | Global Business Development
Für weitere Informationen, besuchen Sie bitte den folgenden Link:
Web Site: https://dain.ai
Telegramm: https://t.me/dainware
White Paper: https://dain.ai/docs/DAIN%20 -% 20Whitepaper_GER.pdf
FACEBOOK: https://www.facebook.com/dainware
TWITTER: https: // twitter. com / dainware
LINKEDIN: https://linkedin.com/company/dain
link :: https://bitcointalk.org/index.php?action=profile;u=1953415
Was ist DAIN?
DAIN ist die nächste Generation der Plattform für künstliche Intelligenz, ein geografisch verteiltes, dezentrales öffentliches Computernetzwerk, das durch die Integration der Blockchain- und der künstlichen Intelligenztechnologie zur Lösung und Lösung von Problemen angetrieben wird. Diese Plattform nutzt Rechenressourcen effizient und ohne Vermittler von anderen Geräten auf der ganzen Welt, um komplexe AI-Probleme zu lösen. DAIN zeichnet Hardware-Besitzer aus und bildet den Markt für künstliche Intelligenz ab. Dies ermöglicht Unternehmen mit ähnlichen Bedürfnissen, gemeinsame Lösungen anzubieten oder zu finden.
DAIN zielt darauf ab, künstliche Intelligenz einfach und erschwinglich zu machen und allen Verbrauchern zugänglich zu machen, von kleinen Unternehmen bis zu großen Unternehmen, von Wissen bis zu Big Data, die Markteinführung von Produktionsmodellen zu verkürzen und Informationen und Wissen zu beschaffen. Produzieren. Mit dieser Plattform können Benutzer Geräte und Computer mit unbenutzter Rechenleistung ausstatten, um Unternehmen bei der Datenverarbeitung, Problemlösung und Problemlösung mithilfe künstlicher Intelligenz zu unterstützen. Außerdem können Unternehmen neue Geschäftsmodelle, neue Kundenbeziehungsmodelle und neue Einnahmequellen entwickeln und eine sichere Umgebung bereitstellen, in der sie Wissen, Lösungen, Daten und Infrastrukturen sicher verkaufen, aufbauen, verkaufen und ausführen können, um diese zu erstellen, zu nutzen, und Implementierung künstlicher Intelligenz. Zu teilen. Mithilfe von DAIN-Unternehmensplattformen unterschiedlicher Größe können neue Modelle mit eigenen Daten und / oder Daten aus externen Quellen, die DAIN zur Verfügung gestellt werden, einfach und effizient trainiert und mit Daten von Drittanbietern modelliert werden. Ändern Sie den vorhandenen Datenmarkt. Unternehmen können Modelle auf dem Modellmarkt veröffentlichen und Geld verdienen, während sie Eigentümer-, Kontroll- und Modellkenntnisse behalten. Stattdessen kann es von seinen eigenen Daten profitieren, die es anderen ermöglichen, ihr Modell zu üben oder es mit angereicherten Daten zu betreiben, die alle die Datensicherheit gewährleisten, ohne sie an Dritte weiterzugeben. Er kann neue Modelle einfach und effizient mit seinen eigenen Daten und / oder Daten aus externen Quellen trainieren, die DAIN zur Verfügung gestellt werden, und kann sie mit Daten von Drittanbietern modellieren. Ändern Sie den vorhandenen Datenmarkt. Unternehmen können Modelle auf dem Modellmarkt veröffentlichen und Geld verdienen, während sie Eigentümer-, Kontroll- und Modellkenntnisse behalten. Stattdessen kann es von seinen eigenen Daten profitieren, die es anderen ermöglichen, ihr Modell zu üben oder es mit angereicherten Daten zu betreiben, die alle die Datensicherheit gewährleisten, ohne sie an Dritte weiterzugeben. Er kann neue Modelle einfach und effizient mit seinen eigenen Daten und / oder Daten aus externen Quellen trainieren, die DAIN zur Verfügung gestellt werden, und kann sie mit Daten von Drittanbietern modellieren. Ändern Sie den vorhandenen Datenmarkt. Unternehmen können Modelle auf dem Modellmarkt veröffentlichen und Geld verdienen, während sie Eigentümer-, Kontroll- und Modellkenntnisse behalten. Stattdessen kann es von seinen eigenen Daten profitieren, die es anderen ermöglichen, ihr Modell zu üben oder es mit angereicherten Daten zu betreiben, die alle die Datensicherheit gewährleisten, ohne sie an Dritte weiterzugeben. Unternehmen können Modelle auf dem Modellmarkt veröffentlichen und Geld verdienen, während sie Eigentümer-, Kontroll- und Modellkenntnisse behalten. Stattdessen kann es von seinen eigenen Daten profitieren, die es anderen ermöglichen, ihr Modell zu üben oder es mit angereicherten Daten zu betreiben, die alle die Datensicherheit gewährleisten, ohne sie an Dritte weiterzugeben. Unternehmen können Modelle auf dem Modellmarkt veröffentlichen und Geld verdienen, während sie Eigentümer-, Kontroll- und Modellkenntnisse behalten. Stattdessen kann es von seinen eigenen Daten profitieren, die es anderen ermöglichen, ihr Modell zu üben oder es mit angereicherten Daten zu betreiben, die alle die Datensicherheit gewährleisten, ohne sie an Dritte weiterzugeben.
Warum ist DAIN notwendig?
- Hindernisse für die KI
Abgesehen von ihrem außerordentlichen Einfluss auf die Gesellschaft und ihrem großen Interesse sind die KI und ihre Bedürfnisse schwer zu verstehen. Organisationen und Experten sind nicht für großangelegten Missbrauch reguliert. Diese Umstände betreffen insbesondere die meisten konventionellen Organisationen, die sich trotz problematischer Veränderungen leichtsinnig verhalten. Um eine vernünftige, einfache und agile KI-Integration in den Augen der Öffentlichkeit zu gewährleisten, von der sowohl Organisationen als auch ihre Kunden profitieren, sind explizite Instrumente erforderlich, die die Einschränkungen dieses Abschnitts angehen.
- Lock-in und unparteiischer Anbieter
Das Verhalten der Entdeckung macht es sehr schwierig, die KI zu überprüfen. Modelle können Trends durch Informationen darstellen und Einstellungen von den idealen Ergebnissen verschieben. Andererseits können Modellbauer Tendenzen aufzeigen, wenn Modelle erstellt werden, um Darstellungen der Realität zu imitieren, die ihre ideologische Überlegenheit nicht koordinieren. Die ungeprüfte KI-Administration einer Distributed-Computing-Fachgenossenschaft trägt zu diesem Problem bei. Es ist wichtig, Organisationen die Möglichkeit zu bieten, die überparteilichsten und fairsten Vereinbarungen zu treffen und Verkäufer zu meiden, die gesperrt sind.
- Nachhaltigkeit
Späte Untersuchungen warnen vor dem Eindruck von gigantischem Kohlenstoff und hohem Stromverbrauch aufgrund der gegenwärtigen Methoden zum Umgang mit Cloud, KI und DLT. Bestehende Informationsverarbeitungsbasen verschlangen 3% der Vitalität der Menschen und die Ausbeutung der Bitcoin-Bergbaukraft, die jetzt die Schweiz übersteigt. Es ist nicht wichtig, Geräte zu produzieren, die sich nach und nach dafür einsetzen, die spezifischen Anforderungen beider Weiterentwicklungen zu erfüllen. Um das Management zu gewährleisten, müssen wir die Vermögenswerte, über die wir jetzt verfügen, zunehmend differenzierter einsetzen.
In den Vorteilen der
DAIN- Regulierung werden die im letzten Jahrzehnt gemachten Erfahrungen gesammelt und Innovationen zusammengeführt, um Antworten auf bestehende Probleme zu bieten.
- Reduzierung der IaaS-Kosten
Durch die Nutzung kosteneffizienter Verarbeitungsleistung wird der zugrunde liegende Geräteaufwand aus den IaaS-Kostenbedingungen entfernt. Da es sich um ein verteiltes System handelt, müssen die Kühlkosten nicht berücksichtigt werden.
-
Schnellere Präsentation DAIN verfügt über ein kommerzielles Zentrum für KI-Modelle, die von Kunden biologischer Systeme erstellt wurden, damit Unternehmen Einstellungen gemeinsam nutzen und vorhandene Funktionen ergänzen können. Durch den Austausch von Informationen und Informationen werden sich die idealen Möglichkeiten für neue Verbesserungen exponentiell verringern.
- Es gibt keine hervorragende DAIN- Umtauschgebühr
. DAIN kann sich auf Blockaden einstellen und von der Bewegung seiner Hubs profitieren, um ihre Inspiration zu verstehen und legitime Kunden davon abzuhalten, ihre Verarbeitungsressourcen zu verschwenden oder Umtauschgebühren zu zahlen.
- IoT und 5G sind vorbereitet
Das Fehlen von Gebühren und das von DAIN im Umlauf befindliche Registrierungsmodell ermöglichen, dass Geräte mit geringen Beschränkungen Teil des Systems werden. Diese Innovation wird die Verfügbarkeit von 5G und die Vielfalt der mit dem Web verbundenen Geräte nutzen.
- Null-Code-Einstellung Es sind
keine übergeordneten Informationen erforderlich, um die Vorteile zu nutzen. Durch die Verwendung von KI zum Kompilieren von KI können nicht-technologische Bewohner beginnen, sich für KI-Umwälzungen zu interessieren.
- Unbegrenzte Berechnung
Beabsichtigt, die Intensität des Gadget-Stapels auf AI-Transfers zu setzen. Greifen Sie effektiv, finanziell, flexibel und auf Abruf auf PC-Ressourcen zu.
- Vertraulichkeit
Aufgrund der neuesten und kreativsten kryptografischen Strategien sind alle Informationen und Arrangements, die verteilt werden, in jedem Fall privat, wenn sie zwischen Kunden ausgetauscht werden.
- Zertifizierte Vorkehrungen
Aufgrund der Art und Weise der KI-Berechnungen werden alle übermittelten Einstellungen durch einen programmierten Prozess von Maschine zu Maschine bestätigt.
DAIN SOLUTIONS
Wie bereits erläutert, bietet DAIN Solutions einsatzbereite Geschäftslösungen. In diesem Abschnitt werden die ersten Lösungen aufgeführt, die auf der DAIN-Plattform bereitgestellt werden
ECONOMIC Laboratory Das
DAIN wendet eine Vielzahl von Techniken an, um die Stabilität von Gebrauchsmustern und das Gesamtsystem zu verbessern:
steht in direktem Zusammenhang mit der Netzwerk-Rechenleistung. Zur Messung der Netzwerk-Rechenleistung wird ein Referenzindex definiert: DIPS (DAIN Performance Index Standards). Jede vom Netzwerk bearbeitete Dienstanforderung kann mit einer DIPS-Nummer gekennzeichnet werden, die die geschätzte Rechenleistung angibt, die für die Erledigung erforderlich ist. DAIN-Token (DAINT) ist als die Rechenkapazität definiert, die die Implementierung von 1 DIPS-Dienstanforderung in jeder aktiven Minimum-Ressourcenzelle im Netzwerk ermöglicht. 1 DAINT = 1 DIPS x #MRCs Um das Wachstum künstlicher Netzwerke zu verhindern, muss für jede MRC eine DAINT-Sicherung als aktiv betrachtet werden und Dienste bereitstellen dürfen.
Während der Preis bestimmter Aufgaben von Angebot und Nachfrage abhängt, gibt es einen Preismechanismus, der sie mit Token-Werten verknüpft und so die Volatilität verringert.
Die Kosten
in Dain erbrachten Leistungen hat Kosten (DSF, Dain Servicegebühr *) vom Antragsteller gezahlt. Mit dieser Gebühr sollen DAINT-Inhaber belohnt werden. Die Gebühr wird als% des Preises des Dienstes bestimmt, und der entsprechende DAINT ist
"Burned" (dh er zirkuliert nicht mehr im Netzwerk). Da die Gesamtzahl der DAINT im Netzwerk abnimmt, nimmt der Wert der DAINT zu, wodurch DAINT-Inhaber direkt belohnt werden.
Vermögensverteilung
Um die Kontinuität des Netzwerks zu gewährleisten, muss sichergestellt werden, dass alle teilnehmenden Akteure fair belohnt werden, und die Zentralisierung des Wohlstands durch Akteure mit größerer Kapazität oder Stimmmacht muss vermieden werden.
Dieser Mechanismus ermutigt neue Benutzer, ihre Computerressourcen über DAIN freizugeben, unabhängig davon, wie groß oder klein die Computerkapazität des Geräts ist.
Das DAIN-Protokoll wendet Regeln an, die sicherstellen, dass alle Arten von Geräten gleichberechtigt auf kollaborative Zuordnungen von Knoten mit heterogenen Merkmalen zugreifen können, um eine proportionale Verteilung von Geschenken zu gewährleisten. Unsere
Roadmap
hat gerade erst begonnen, aber alles wurde kartiert und geplant. Erfahren Sie mehr über die nächsten Schritte.
2018 Q3
DAIN-Netzwerk konzipiert für das vierte
Quartal 2018
DAIN komplettes technisches Design
2019 Q1
Vereinbarung mit der Universidad Pontificia de Comillas zur Finanzierung des Forschungsprojekts DAIN
2019 Q2
DainWare-finanziertes
Weißbuch veröffentlicht
Von 8 Angel-Investoren gesammelte Mittel
Advisory Board
2019 Q3
Vereinbarung mit SecondWindow zur Bereitstellung von Entwicklungsmitarbeitern
Wir sind hier
2019 Q4
IEO 1.0
Persönlicher Vertrieb Tokef
Telefónica & Eleven Paths LoI
2020 2020 Q1
IEO 2.0 mit zusätzlichem Austausch für erweiterte Abdeckung
Veröffentlichung von Artikeln zur
Fallstudie Industrielle Nutzung PoC
2020 Q2
ICO
2020 Q4
Start von Testnet
Demo Concept Demo
2021
Einstellung von DainServices
-Dienstleistern und Go-to-Market-
Integratoren DAIN-Team Das DAIN-Team
besteht aus Fachleuten mit langjähriger Erfahrung in den Bereichen Startups, Unternehmertum und große multinationale Unternehmen. Wir sind auch stolz darauf, die Unterstützung von Mitarbeitern aus verschiedenen Branchen und der akademischen Welt zu haben.
José Ramón García Luque
Gründer und CEO
Cognitive & AI Architect bei der Sabadell Bank
Luis García San Luis CIO
-Mitbegründer
bei der Deutschen Bank SAE
Carlos Díaz Conde
Geschäftsentwicklung & Strategische Allianz
Jesús García San Luis
CTO CTO
Analyse & Gründer 8g
LossLessLinen Technology Advisor
Luis Garcia Lorente
ANSÄTZE
Gründer von Promptwave
( ICEX Innovation Award) Strategischer
Berater und Preisrichter @Startup Europe Awards
Andrés Contreras Guillen
Leiter des
Forschungsteams
für Lösungen und Dienstleistungen José Luis Gahete Díaz
Professor an der Universität Madrid ICAI-ICADE
David Contreras Bárcena
Direktor der Abteilung für Telematik und Technologie Computer an der Universität von Madrid ICAI-ICADE
David Alfaya
Professor an der Fakultät für Angewandte Mathematik der Ingenieurschule der ICAI
Alejandro García San Luis
Professor an der Universität von Madrid ICAI-ICADE
Israel Alonso Martínez
Professor an der Universidad Pontificia Comillas de Madrid ICAI-ICADE-
Beratungsteam
Francesc Fajula De Quintana
Direktor Open Innovation bei der Banco Sabadell
Roberto Nuñez Del Rio
Gründer von Why? Digitales Training und HubIT
Marcos De Pedro
CEO bei myClouddoor
Covadonga Fernández
Director bei Blockchain Observatory
José Salamanca
COO bei UST Global España und LATAM
Jorge Alonso
Generaldirektor im zweiten Fenster
Ricardo Usaola
Regional Vice President - Iberia MuleSoft Sales bei Salesforce
Valentin Galan
Director von Channel Partners und Alliances Regional in Mulesoft, eine Vertriebsgesellschaft
Juan Boquera
Betriebsleiter bei The Cocktail
Juan Antonio Sánchez Cañibano
Leiter Vertrieb Digital Services
Jorge Aponte
Influencer Blockchain & Crypto | Global Business Development
Für weitere Informationen, besuchen Sie bitte den folgenden Link:
Web Site: https://dain.ai
Telegramm: https://t.me/dainware
White Paper: https://dain.ai/docs/DAIN%20 -% 20Whitepaper_GER.pdf
FACEBOOK: https://www.facebook.com/dainware
TWITTER: https: // twitter. com / dainware
LINKEDIN: https://linkedin.com/company/dain
link :: https://bitcointalk.org/index.php?action=profile;u=1953415
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